【簡単ローカル環境】Stable Diffusionで画像生成始めました。【簡単に導入する方法】

Stable Diffusion

Stable Diffusionをローカル環境で構築して画像生成を楽しんでいます。

Stable Diffusionとは?

Stable Diffusion(ステイブル・ディフュージョン)は、2022年に公開されたディープラーニング(深層学習)のtext-to-imageモデルである。主にテキスト入力に基づく画像生成(text-to-image)に使用されるが、他にもインペインティング、アウトペインティング、テキストプロンプトによって誘導される画像に基づく画像生成(image-to-image)にも使用される。

Stable Diffusionは、ミュンヘン大学のCompVisグループが開発した潜在拡散モデルであり、深層生成ニューラルネットワークの一種である。このモデルは、EleutherAIとLAIONの支援を受け、Stability AI、CompVis LMU、Runwayの三者が共同で公開した。

出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』

簡単に言うとStable Diffusionは、Stability AIを中心に公開され、テキストから画像を生成するAIモデルです。オープンソースで無制限に利用でなおかつ無料なのが特徴です。

そんなStable Diffusionはネット上に無料で使えるのサービスがあるのですが、制限があって課金が必要なサービスが多いんですよ。

Stable Diffusionはフリーで無料なんだし無制限に楽しみたい!ということで何とか簡単な方法を探して使えるようにローカル環境を作成しました。

よく見るAIが作った画像風乗馬する宇宙飛行士(Realistic Vision V5.1モデル使用)

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プログラムもできない、難しいのが苦手で手順通りにしかできない。 そんな私でもローカル環境が構築できた一番簡単だった方法を紹介。

Windowsローカル環境ならAUTOMATIC1111 WebUI

AUTOMATIC1111 WebUIは、AUTOMATIC1111氏が作ったStable Diffusionを簡単便利に使うためのWebUIアプリケーションです。

WebUIとは、インターネットブラウザで表示できるユーザーインターフェースのことで。
専用のソフトでなく、ブラウザでStable Diffusionが操作できるということです。

Windowsローカル環境でStableDiffusionを使うなら、機能も豊富で更新も頻繁にあるAUTOMATIC1111 WebUI一択じゃないですかね。

Stable Diffusionの使い方解説のサイトは、AUTOMATIC1111 WebUIでほぼ解説されています。

AUTOMATIC1111 WebUIを簡単に導入する方法

本題ですね。私が見つけた一番簡単だった方法は。

nielさんのnoteで紹介されている。
AUTOMATIC1111 WebUI 簡単導入!他環境と競合しないスタンドアローンセットアップ法・改
です。
こちらの良い点は、PythonとGitインストール不要!というところです。

私はpythonとGitのインストールに何度かつまづきました。nielさんの配布されてるファイルに全て内包されているので、個別にインストールする必要がありません。

nielさんのファイルをダウンロードして、解凍、ファイルを実行するだけで、Stable Diffusionを使用する環境が整います。

詳しい導入方法はnielさんのnoteに詳しく書いてありますのでそちらをご覧ください。


こんな画像が物の数秒で出来上がります。すごい時代になりましたね。(Realistic Vision V5.1)

導入環境はまあまあのハードルがあるので注意!

ここまで書いてきて何なんですが、Stable DiffusionはどんなPCでも導入できるものではありません。グラフィックボードが必須です!公式ではNVIDIA製で10GB以上のVRAMを搭載したGPUが推奨されています。

コスパの良いグラフィックボードはGeForce RTX 3060 12GB
グラフィックボードを増設するならこれ一択ではないでしょうか?

ちなみにノートパソコンはGeForce RTX 3080以上でないとメモリ10GB以上のものはありません。約30万円します。

デスクトップでしたらGeForce RTX 3060 12GB搭載のパソコンが15万円からあります。

まとめ

  • コスパの良いグラフィックボードはGeForce RTX 3060 12GB

ただしAIは手が苦手(;^_^A

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